數據工作的基礎勞動，如審核和標註，往往被那些受益於這些勞動成果的人所隱藏。一個新項目將世界各地數據工作者的生活經驗聚焦在一起，首次展示了海外科技工作的成本和機遇。

許多乏味、毫無感謝或對心理有損害的任務被外包到較貧窮的國家，那裡的工人樂意以低於美國或歐洲工資一部分的價格從事工作。這種勞動市場與其他屬於“乏味、骯髒或危險”類別的工作 (如電子“回收”和拆船) 相結合。審核或標註工作的條件沒有可能讓你失去一條手臂或患上癌症，但這並不意味著他們安全，更不用說愉快或有價值。

數據工作者調查是DAIR和柏林工業大學合作的項目，名義上是按19世紀末馬克思的作品模式而製定的，旨在辨明報告中的勞動條件“是集體製作的且可政治行動”。

所有報告均可免費獲得，並在今天的線上活動上發布，項目負責人在該活動上討論了該項目。

AI應用的不斷擴展範圍是建立在人類專業知識的必要基礎之上的，迄今為止這種專業知識是以公司可以提供的最低價值收購的，而不會引起公共關係問題。當你舉報一篇帖子時，它不會說“很好，我們會將這發送給敘利亞的一位工人，他將被付3美分來善後這個事宜。” 但由於報告的量 (和報告中值得舉報的內容) 如此之高，因此對於公司來說，除了對廉價勞動市場大規模外包工作之外，其他解決方案實際上是不合理的。

審視這些報告，它們大多是以軼事為主，這是刻意這樣安排的。這些報告更多地是在系統性人類觀察的水平上，而不是量化分析。

對於這些經歷進行量化往往無法捕捉到真正的成本，最終您得到的統計數據是公司喜歡吹噓的那種類型 (因此在研究中要求的數據) ：比當地其他公司的薪資更高，工作創造，為客戶節省的錢。很少提到像審核工作者因噩夢而失眠或肆意依賴化學品等問題，更不用說被測量和展示。

以肯尼亞數據工作者為例，法絲卡·貝荷尼·格伯基丹在報告中講述了他們在應對心理健康和藥物問題上的掙扎 (完整PDF請查看這裡)。

她和她的同事為Sama工作，Sama自稱是一個更具道德的數據工作管道，但實際上這份工作，正如實際人員所描述的那樣，帶來的是無休止的痛苦和當地辦公室的支持不足。

被招聘來處理票 (即被標註的內容) 的本地語言和方言，他們接觸到一個永無止境的暴力、血腥、性虐待、仇恨言論和其他內容流，他們必須快速查看和“操作”，以免表現低於預期水平，導致減薪，報告稱。對一些人來說，這意味著每分鐘超過一則，這意味著他們每天至少要查看約500個這樣的項目。(如果您想知道AI在哪裡 —— 它們可能正在提供培訓數據。)

“這絕對是摧毀靈魂的。我看到了人們可以想像到的最糟糕的事情。我擔心這項工作將讓我終生難忘,”一位被訪談的承包商說。

支援人員“裝備不足，不專業，資歷不夠”，審核人員經常依賴藥物來應對，並抱怨有侵入性的想法、抑鬱症和其他問題。

我們有些聽過這些內容，但了解到這種情況仍在發生是相當重要的。有幾個類似這樣的報告，但其他報告更多地是個人故事或採取不同格式。

例如，雅瑟·尤塞夫·阿爾雷斯是敘利亞的一名數據標註員，他在為自己的高等教育支付工作。他和室友一起從事視覺標註任務，例如解析文本圖像，經常是定義不清晰，客戶提出了令人沮喪的要求。

他選擇通過一部短片來記錄他的工作，值得您花費八分鐘的時間觀看。

像雅瑟這樣的工作者常常被許多組織層次所隱藏，作為轉包給次承包商的次承包商，這樣當問題或訴訟發生時，責任線就會變得模糊。

DAIR和柏林工業大學的米拉格羅斯·米切利 (Milagros Miceli) 是該項目的領導之一，她告訴我們，截至目前，他們還沒有見到有關報告中提到的公司的任何評論或變化，但現在還言之過早。但結果似乎足以讓他們繼續進行更多工作：“我們計劃與第二部分數據工作者續作此項工作，很可能來自巴西、芬蘭、中國和印度。”她寫道。毫無疑問，有些人會因為這些報告本身的一些特質而對其不屑一顧。然而，儘管可以用統計數據說謊，但軼事總是至少帶有一定的真實性，因為這些故事是直接來自原始的來源。即使這些肯亞、敘利亞或委內瑞拉這個問題的十幾名審核者是唯一的，他們所講的內容應該引起任何依賴他們的人的關注 — 總之，就是幾乎每個人都依靠他們。